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2010-09-15 11:59 來源:??? 責編:??

摘要:
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  圖像修復(fù)技術(shù)的發(fā)展主要集中在兩個領(lǐng)域方向:基于紋理結(jié)構(gòu)的圖像修復(fù)和基于非紋理結(jié)構(gòu)的圖像修復(fù),如圖2所示。

圖像修復(fù)技術(shù)發(fā)展方向

    
  對于紋理結(jié)構(gòu)的圖像inpainting修復(fù)技術(shù),如木紋、巖石花紋等,其核心思想是仿真并生成局部紋理進行填充。因為紋理是物質(zhì)構(gòu)成成分的分布或特征的反映,它的局部形狀信息能夠表現(xiàn)相同紋理的共性。對一張紋理圖,任取其中兩小塊紋理都是相似的,所以利用紋理合成的方法修復(fù)圖像,可以通過:(1)在一個設(shè)定范圍內(nèi)對每一個像素的顏色信息進行直方圖統(tǒng)計;(2)創(chuàng)建權(quán)重表,計算相關(guān)像素顏色信息的確定程度;(3)評估選擇最匹配的像素進行圖像修復(fù);(4)如此循環(huán)直至填滿受損圖像,如圖3所示。在各種實現(xiàn)紋理合成的算法中,我們今后還應(yīng)將研究范圍從一般紋理推廣到有方向性紋理,進一步推廣到曲面的紋理合成,視頻紋理合成等方面。

紋理合成修復(fù)

    
  對于非紋理結(jié)構(gòu)的圖像inpainting修復(fù)技術(shù),目前研究者多采用基于高階偏微分方程(pde)模型的修補算法。其主要思想是利用待修補區(qū)域的邊緣信息,確定擴散信息和擴散方向,從區(qū)域邊界各向異性的向邊界內(nèi)擴散。該算法可同時填補多個包含不同結(jié)構(gòu)和背景的區(qū)域,并且對待修補區(qū)的拓撲關(guān)系沒有限制。另外,manou等人根據(jù)上述思想提出了一種快速圖像inpainting技術(shù),通過在待修復(fù)區(qū)域邊界確定等光強線方向,用直線連接對應(yīng)的等光強線,邊界通過將待修補區(qū)鄰域信息在等光強線范圍內(nèi)擴散來填補待修補區(qū)。這種方法對簡單結(jié)構(gòu)圖像有較好的修復(fù)效果,而且修復(fù)時間大大縮短。
 

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