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數(shù)字經(jīng)濟：兩大新機遇與四項新措施

2019-09-27 12:54 來源：中國新聞網(wǎng) 責(zé)編：彭皖春

摘要：: 當(dāng)前，我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展迎來新的變化，農(nóng)業(yè)、工業(yè)深度數(shù)字化轉(zhuǎn)型窗口機遇期已打開，亟待用人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等數(shù)字科技能力，提升生產(chǎn)效率、降低成本，助力實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)。為此，我國應(yīng)從體制機制、技術(shù)能力、多主體參與等角度持續(xù)突破，獲得先發(fā)優(yōu)勢。

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在新的機遇期，我國產(chǎn)業(yè)深度數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的空間巨大。2018年我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模超過24.9萬億元，同比增長23.1%，服務(wù)業(yè)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)中數(shù)字經(jīng)濟占行業(yè)增加值的比重分別為35.9%、18.3%和7.3%，工業(yè)和農(nóng)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型空間巨大。

農(nóng)業(yè)是中國最古老和傳統(tǒng)的行業(yè)，其借力科技降本增效的需求正快速顯現(xiàn)。在農(nóng)業(yè)養(yǎng)殖方面，中國雖是養(yǎng)豬大國，但養(yǎng)殖產(chǎn)出效率卻遠低于美國，在飼料成本、人工成本等方面均高于美國，產(chǎn)業(yè)總體處于大而不強的階段。在水產(chǎn)養(yǎng)殖領(lǐng)域，養(yǎng)殖方式粗放、病害防治手段有限、飼料過度使用導(dǎo)致污染等，都制約著水產(chǎn)養(yǎng)殖行業(yè)的發(fā)展，制約農(nóng)民增收。

目前，已經(jīng)有部分農(nóng)業(yè)養(yǎng)殖業(yè)企業(yè)探索數(shù)字化改造，并獲得了顯著成效。

同樣，我國的工業(yè)也面臨著降本增效、智能化轉(zhuǎn)型的內(nèi)生需求，亟須改變大而不強的窘境。例如，在能源行業(yè)，中國的火力發(fā)電占全國總發(fā)電量的70%左右，但其能源消耗與轉(zhuǎn)化效率卻仍有待提升，熱效率每提升0.1個百分點，全國預(yù)計每年節(jié)省數(shù)十億元燃煤成本。

人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字科技給工業(yè)降本增效提供了新的可能。例如，一座熱電廠要提升燃煤效率，傳統(tǒng)手段只能是更換更高效的鍋爐或燃料。數(shù)字科技則用AI模型提升燃煤效率，這其中涉及燃燒、風(fēng)煙、水汽循環(huán)等物理、化學(xué)過程，其復(fù)雜程度是人工手段和一般技術(shù)手段難以計算完成的。

而人工智能應(yīng)用在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面的潛力還遠未得到釋放。工信部報告預(yù)測，到2035年，人工智能將讓中國經(jīng)濟的預(yù)期增長率從6.3%提升到7.9%，促使各傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)增加值年增速提高0.6至2個百分點，其中對制造業(yè)的改變最為明顯。